Уральские ученые научили нейросеть улучшать плавность хода авто

 Как выяснили учёные, все адаптивные амортизаторы, сейчас устанавливающиеся на серийные авто, функционируют по упрощённым алгоритмам. Они базируются на идеализированных математических моделях, по этой причине системы часто плохо отрабатывают неровности реальных дорог.

  Учёные создали собственный алгоритм управления активными амортизаторами на базе ИИ. Они обучили нейросеть при помощи большого объёма экспериментальных сведений, и сейчас она значительно уменьшает вероятность ошибки электроники, которая управляет подвеской.

 Как считают в уральском университете, новый вариант адаптивных амортизаторов следует использовать на гибридах и электрокарах, поскольку бортовые системы простых авто не смогут обеспечивать систему достаточным количеством энергии. В настоящее время учёные продолжают проводить исследования вместе с коллегами из США, Германии и Испании. Дата появления нейросети на серийных авто пока неизвестна.



 Помимо этого совсем недавно отмечалось, что купе Ford Mustang наконец-то получит хорошие тормоза. Они даже справится с огромной мощностью мотора модели в версии GT.